Sholatify
Aplikasi pelacak sholat berbasis web yang mengukur kedisiplinan waktu secara objektif — dikerjakan sebagai final project pada bootcamp Devscale Indonesia (Desember 2025 - Maret 2026).
Latar Belakang
Project ini dikerjakan sebagai syarat kelulusan (Final Project) pada program Fullstack Javascript Bootcamp di Devscale Indonesia yang dilaksanakan pada bulan Desember 2025 hingga Maret 2026.
AI-Powered SDLC
Seluruh proses pengembangan Sholatify — mulai dari penentuan ide, perancangan sistem, penulisan kode, hingga tahap deployment — memanfaatkan bantuan AI secara efektif dan efisien demi mendalami Software Development Life Cycle (SDLC) yang didukung penuh oleh teknologi kecerdasan buatan.
Masalah yang Dipecahkan
Aplikasi habit tracker biasa hanya mencatat status biner (sudah/belum) tanpa mempertimbangkan apakah sholat dilakukan di awal atau akhir waktu. Sulit mengukur tren perbaikan diri secara objektif jika metriknya tidak akurat.
Fitur Utama
Precision tracking dengan Smart Buffer System yang memperhitungkan realita kehidupan sehari-hari.
- Smart Buffer System: Toleransi waktu yang dapat dipersonalisasi (misal 15-25 menit) untuk mencakup waktu wudhu, perjalanan, dan persiapan — sehingga pengguna tidak dihitung 'terlambat' karena faktor yang wajar.
- Precision Timestamp: Tombol satu klik merekam waktu presisi setiap sholat selesai, menghasilkan data akurat untuk evaluasi.
- Jadwal Otomatis: Integrasi API jadwal sholat Kemenag berdasarkan koordinat GPS untuk jadwal yang akurat di setiap lokasi di Indonesia.
- Discipline Analytics: Visualisasi rata-rata response time per minggu dan streak sistem untuk memotivasi konsistensi ketepatan waktu.
Roadmap
Fitur lanjutan mencakup Location-Based Buffer (otomatis menyesuaikan toleransi berdasarkan jarak dari masjid), Social Leaderboard untuk kompetisi positif dalam lingkaran keluarga, dan AI Insight berbasis pola data historis.
Tertarik dengan solusi serupa?
Mari diskusikan bagaimana kita bisa membangun sesuatu yang hebat bersama.